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可是蓝汐的表情却提醒他——你不值这个价钱！
这让他感觉脸上火辣辣的疼。
“等一下陈序……陈老师别走啊……”
蓝汐没想到自己短短的迟疑间，便让陈序生了嫌隙，赶忙追了上去。
“陈老师你听我说……
咱们价格好商量……
陈老师……”
“不用了，蓝总另请高明嘛。”
陈序出了咖啡馆匆匆离去。
站在门口的蓝汐，一时间郁闷不已，她哪知道自己只是犹豫了一下，陈序就像被踩了尾巴的猫一样。
她赶忙拿出手机给陈序打过去，那边不接。
蓝汐又给他发薇信，“对不起陈老师，我刚才只是在核算成本，并没有说不同意，还请你不要介意。
你看这样行不行，一切都按你说的办，咱们明天就签合同。”
语音发出去后，蓝汐站在咖啡馆门口等了足足五分钟，但是那边始终没有回复信息。
……
……
转眼过去了一个礼拜。
十二号早上下雨了，风骤雨急，中海笼罩在朦胧的烟雨中，从高处俯瞰下去，云遮雾绕。
不过好在今天礼拜六，不用上学。
陈序一直睡到九点钟才起床。
牛奶+面包+鸡蛋，妥妥的小康生活标准。
吃完了开始研究ai挑战赛的资料。
这还是昨天晚上季青临打电话提醒他时他才想想起，要不然都快忘记了。
他们小组分到的课题是文本分类与聚类。
“分类”
的英文叫classification，是利用机器学习中使用的最多的一大类算法，通常也把分类算法叫“分类器”
。
这个说法其实非常形象，就是一个黑盒子，有个入口，有个出口，在入口丢进去一个“样本”
，在出口期望得到一个分类的“标签”
。
比如，一个分类器可以进行图片内容的分类标签，我们在“入口”
丢进去一张桃谷绘里香的照片，在“出口”
得到“女优”
这样一个描述标签。
这就是一个分类器最为基本的分类工作过程。
而“聚类”
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