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第54章（第4页）

傅承林扣住手机，草草解决了早饭，上楼继续他的工作。

郑九钧给他发来一系列的反馈结果，他扫视一遍，就转交于公司的团队——他们发现了几家借壳上市的公司，并准备从中获利。

第53章出差（一）

一般而言，ipo流程繁琐，夜长梦多。

而通过“借壳上市”

，一家企业能快速抢占先机，被它借壳的那家上市公司，股票价格将会在短时间内疯涨。

最新的数据分析显示，grus网络公司具有“借壳”

倾向。

grus算是一个优质标，客户群体稳定，市场资源广，上升空间大……于是，承接grus项目的投资银行被密切关注。

这家投行曾经做过几十个ipo项目，通过一系列处理与对比，电脑程序选出了具有最大期望值的“被借壳”

公司，名为“新跃芝”

。

要不要大量购入“新跃芝”

的股票呢？

郑九钧有些疑问。

他思考一上午，致电给傅承林，开口就说：“我认识的那群朋友们，都在关注grus登陆a股的事。

承林，你确定你们团队的量化结果正确吗？”

这很难讲。

傅承林心道。

书房内，台式电脑仍在运行，地板上倒映半尺阳光。

傅承林落座于一把工学椅，解释道：“我不能判断它的对错，只能说它发生的概率不低，期望值符合预计。”

郑九钧沉吟：“哦，咱们面临着风险。”

傅承林告诫他：“永远有风险。”

郑九钧又问：“你的量化算法，全是数学模型吗？”

“差不多吧，”

傅承林偶然透露，“有些人工智能的算法，本质上，还是套用了数学模型。”

郑九钧对这些概念和架构从不感兴趣。

他听完两句原理，隐约懂了一些，便和傅承林一同商量计划，说好了明天一开盘就让交易员去下单。

内部的日常工作没有任何问题，郑九钧几乎高枕无忧，但他转念想起傅承林的处境，忍不住打探道：“承林，你家现在的经营状况还好吗？”

“老样子。”

傅承林回答。

他靠向椅背，伸直双腿。

许是因为身体放松，他的嗓音略带慵懒疲乏。

郑九钧笑说：“要是有什么能帮忙的地方，你甭客气，尽管跟我提。”

傅承林再三感谢他，随便闲扯了几句，匆匆结束通话。

倒不是因为他懒得和郑九钧聊天，而是因为，他掐指一算，姜锦年快要下飞机了。

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